S3 Matematika

Akdemik > Doktor > S3 Matematika

Visi

Menjadikan Program Studi Magister Matematika FMIPA UI sebagai institusi unggulan bidang matematika, sains data dan terapan interdisipliner bidang life sciences, industri dan pemerintahan melalui riset yang mampu berperan di tingkat nasional dan global guna memajukan sains dan pembangunan berkelanjutan.

Misi

Prospek lulusan

Di samping kebutuhan pada bidang pendidikan, doktor matematika juga dibutuhkan pada berbagai sektor di bidang industri, seperti industri keuangan, aktuaria, farmasi, kesehatan, teknologi informasi, dan lain sebagainya.

Distribusi Mata Kuliah

Jalur Kuliah - Riset

Semester 1
Kode MK Nama MK SKS
SCSC900002 Filsafat Ilmu Pengetahuan 2
SCSC900001 Integrasi Sains dan Matematika 4
SCMA901001 Matematika Interdisipliner 3
MK Pilihan 3
MK Pilihan 3
Total SKS 15
Semester 2
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902903 Proposal Riset 8
SCMA901002 Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah Matematika 5
Total SKS 13
Semester 3
Kode MK Nama MK SKS
SCMA901901 Publikasi Ilmiah 6
SCMA902905 Ujian Hasil Riset 1 8
Total SKS 14
Semester 4
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902907 Ujian Hasil Riset 2 10
SCMA901902 Publikasi Internasional 1 6
Total SKS 16
Semester 5
Kode MK Nama MK SKS
SCMA901903 Publikasi Internasional 2 6
SCMA902908 Ujian Disertasi 1 8
Total SKS 14
Semester 6
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902910 Ujian Disertasi 2 12
SCMA902911 Promosi Doktor 4
Total SKS 16

Jalur Riset

Semester 1
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902901 Kajian Literatur 1 5
SCMA902902 Kajian Literatur 2 5
Total SKS 10
Semester 2
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902903 Proposal Riset 8
Total SKS 8
Semester 3
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902904 Publikasi Ilmiah (R) 10
SCMA902905  Ujian Hasil Riset 1 8
Total SKS 18
Semester 4
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902907 Ujian Hasil Riset 2 10
SCMA902906 Publikasi Internasional 1 8
Total SKS 18
Semester 5
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902908 Ujian Disertasi 1 8
SCMA902909 Publikasi Internasional 2 10
Total SKS 18
Semester 6
Kode MK Nama MK SKS
SCMA902910 Ujian Disertasi 2 12
SCMA902911 Promosi Doktor 4
Total SKS   16

Mata Kuliah Pilihan

No Kode Nama Mata Kuliah Sem SKS
1 SCMA801004 Teori Graf Lanjut 1 3
2 SCMA801006 Pemodelan Matematika Lanjut 1 3
3 SCMA801008 Komputasi Sains Data 1 3
4 SCMA801009 Matematika Keuangan Aktuaria 1 3
5 SCMA801103 Struktur Aljabar 2 3
6 SCMA801104 Optimisasi Kombinatorik 2 3
7 SCMA801105 Teori Pengkodean 2 3
8 SCMA801106 Analisis Fungsional Lanjut 2 3
9 SCMA801107 Teori Graf Aljabar 3 3
10 SCMA801108 Analisis Kompleks 3 3
11 SCMA801110 Teori Ukur 2 3
12 SCMA801109 Topik Khusus MTM 3 3
13 SCMA801210 Komputasi dan Big Data 2 3
14 SCMA801203 Eksplorasi dan Visualisasi Data Lanjut 2 3
15 SCMA801204 Pembelajaran Mesin Lanjut 2 3
16 SCMA801205 Bioinformatika Lanjut 2 3
17 SCMA801206 Sains Data Genom Lanjut 2 3
18 SCMA801207 Analisis Statistika Lanjut 3 3
19 SCMA801208 Applied Deep Learning 3 3
20 SCMA801209 Topik Khusus MDS 3 3
21 SCMA801302 Sistem Dinamik 2 3
22 SCMA801303 Persamaan Diferensial Lanjut 2 3
23 SCMA801304 Pemodelan Stokastik 2 3
24 SCMA801305 Biomatematika Lanjut 2 3
25 SCMA801306 Fungsi Chaos dalam Kriptografi 2 3
26 SCMA801307 Matematika Keuangan 3 3
27 SCMA801308 Teori Kontrol 3 3
28 SCMA801309 Topik Khusus MPT 3 3
29 SCMA801401 Matematika Aktuaria I 2 3
30 SCMA801402 Teori Risiko 2 3
31 SCMA801403 Proses Stokastik Aktuaria 2 3
32 SCMA801404 Analisis Runtun Waktu 2 3
33 SCMA801405 Analisis Prediktif Keuangan 2 3
34 SCMA801406 Matematika Aktuaria II 3 3
35 SCMA801407 Manajemen Risiko Kuantitatif 3 3
36 SCMA801408 Topik Khusus MIA 3 3
Bidang Peminatan (Klaster Riset)

Terdapat 4 (empat) Bidang Minat Utama pada Program Studi Doktor Matematika FMIPA UI, yaitu:

  1. Matematika Murni. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Teori graf, Kombinatorika, Teori optimasi
  2. Pemodelan dan Terapan. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Epidemiologi Matematis, Ekologi Matematis, Optimasi Transportasi, Kriptografi
  3. Statistika dan Sains Data. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Bioinformatika, Sains data genom, Analisis data teks, Statistika
  4. Ilmu Aktuaria. Beberapa topik penelitian pada bidang ini adalah Pemodelan risiko, Penentuan premi, Matematika keuangan, Analisis data aktuaria.

Fasilitas

  1. Prasarana: ruang laboratorium dan diskusi pasca sarjana, laboratorium bidang peminatan, yaitu: Lab Bioinformatics and Advanced Computing, Lab Statistika, Lab Biomatematika, Lab Aktuaria Prudential
  2. Unit kegiatan mandiri: Data Science Center (DSC), Pusat Studi Matematika, Komputasi dan Analisis Data (PUSMAKA), dan Pojok Statistik.

Mitra kerja sama

  1. Kerjasama dengan lembaga dalam negeri, seperti Samsung, BPS, Prudential, Kalbe, Pertamina, Global Risk Management (GRM), BRIN dan berbagai kementrian dan industri.
  2. Kolaborasi riset dengan ilmuwan-ilmuwan internasional, seperti The University of Queensland (Australia), Queensland University of Technology (Australia), University of Newcastle (Australia), Melbourne University (Australia), Technical University of Kosice (Slovakia), University of Jawaharlal Nehru (India), University of Koblenz (Jerman), Khalifa University(UAE) , University Malaya, RIKEN, GIFU University (Jepang), University of Providence (USA), University of Lleida (Spanyol), University of Delaware (USA), dan United Arab Emirates University (UAE).

Persyaratan Penerimaan Mahasiswa Baru S3 Matematika

Persyaratan Umum:

  1. Berlatar belakang pendidikan lulusan Program Magister terakreditasi atau yang setara dari Perguruan Tinggi dalam atau luar negeri di bidang ilmu yang sama atau relevan, seperti Matematika, Statistika, Sains Data, Ilmu Aktuaria, Ilmu Komputer.
  2. Memenuhi Persyaratan Universitas Indonesia, yaitu mendaftar secara daring dan lulus ujian saringan.

Persyaratan Khusus:

  1. Indeks Prestasi Kumulatif Magister minimal 3.0 (Tiga koma Nol).
  2. Calon Mahasiswa mempunyai minimal 1 (satu) publikasi ilmiah sebagai penulis pertama dalam 5 (lima) tahun terakhir. Khusus Jalur Riset, minimal salah satunya terbit di jurnal  nasional terakreditasi SINTA atau prosiding internasional.
  3. Calon Mahasiswa sudah mempunyai calon Pembimbing (Promotor/Ko-Promotor) dari Dosen Program Studi yang dibuktikan dengan surat kesediaan calon Pembimbing.
  4. Calon Mahasiswa mengajukan pra-proposal penelitian.
  5. Mengunggah dokumen di akun pendaftaran online:
    • Salinan ijazah dan transkrip nilai yang telah dilegalisir
    • Surat rekomendasi dan kesedian calon Pembimbing
    • Pra-proposal penelitian
  6. Wawancara didepan tim penguji mengenai pra-proposal penelitian. Jadwal wawancara akan ditetapkan kemudian setelah ujian tulis/ujian saringan

Informasi lain

  1. Waktu perkuliahan: Senin – Jumat di Departemen Matematika FMIPA UI Depok
  2. Email: sekretariat.mathpasca@sci.ui.ac.id
  3. Jadwal penerimaan mahasiswa baru Universitas Indonesia: https://simak.ui.ac.id/